Analyse avancée des données pour un contrôle à distance automatique et en temps réel de toutes les batteries Flash Battery connectées à travers le monde
Lorsque nous avons fait nos premiers pas dans le monde des batteries au lithium, nous n’étions à l’époque qu’une petite start-up, avec peu de ressources et une petite équipe. Nous avons rapidement été confrontés au défi d’accompagner et de soutenir des clients éloignés, parfois outre-Atlantique. Sur un marché en pleine expansion et fortement orienté vers l’exportation, ce besoin est devenu de plus en plus pressant.
Afin de pouvoir prendre des décisions plus éclairées et de façon plus consciente, nous avons mis en place, dès 2013, une technologie propriétaire qui nous permet de collecter la grande quantité de données provenant de nos batteries distribuées dans 54 pays à travers le monde. Lors de chaque cycle de charge et de décharge, un journal est généré. Il s’agit d’un résumé du cycle lui-même qui contient les informations les plus importantes pour le diagnostic de la batterie.
C’est ainsi qu’est né, sous le nom de Flash Data Center, notre système cloud de contrôle à distance, qui utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour analyser les données collectées par tous les systèmes Flash Battery. La principale fonction de ce logiciel est le contrôle automatique des données en temps réel : le système surveille et analyse les données reçues sur le fonctionnement de la batterie 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qui permet de stopper de façon précoce tout aspect critique ou toute anomalie potentielle grâce à la maintenance prédictive et aux mises à jour over-the-air.
![flash data center contrôle données batteries](https://www.flashbattery.tech/wp-content/uploads/2024/06/flash-data-center-controle-donnees-batteries-scaled.jpg)
Big Data et apprentissage automatique pour des batteries de plus en plus intelligentes
Avec plus de 200 millions de journaux collectés à partir de nos batteries dans le monde et environ 150 000 nouveaux journaux générés chaque jour, il serait insoutenable d’analyser manuellement les données collectées à partir de chacune des batteries. La quantité de données générées chaque jour est tout simplement trop importante.
Pour pouvoir traiter une telle quantité de données, nous avons dû nous appuyer sur une technologie avancée en adoptant une architecture orchestrée. Le Flash Data Center est en effet intégré dans un environnement virtuel avec une architecture conteneurisée, une infrastructure qui s’adapte de manière autonome à la charge de travail et qui est capable de traiter une quantité de données toujours plus importante.
C’est là qu’intervient l’apprentissage automatique, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui permet de créer des systèmes qui apprennent et améliorent les performances à partir des données qu’ils traitent. Imaginons un enfant à qui l’on montre plusieurs objets rouges et qui, à force de les observer, deviendra de plus en plus capable de reconnaître cette couleur lorsqu’il la verra autour de lui. De même, un ordinateur devient de plus en plus intelligent et de plus en plus précis dans ses prédictions, grâce à l’utilisation d’algorithmes qui apprennent de manière autonome en se nourrissant d’une énorme quantité de données, les Big Data.